Uneix-te a l'equip

Som un equip. En 10 anys hem viscut molts canvis, però no desistim del nostre propòsit de crear una tecnologia que se sent i de gaudir al màxim de la nostra feina.

Això és possible perquè tenim la sort de treballar en un equip format per persones meravelloses que, amb passió i ganes de créixer dia rere dia, han aconseguit que els nostres reptes s'hagin convertit en èxits.

Volem continuar creixent i incorporant persones, no perfils, que es caracteritzin per la proactivitat, la implicació i la tenacitat. Busquem persones que comparteixin aquesta filosofia a qualsevol de les nostres oficines, departaments o nivells d'experiència.

Vine!
Gran ambient de treball

Rialles i mems assegurats! Tenim cura de les nostres oficines perquè puguis sentir-te com a casa.

Projectes d’avantguarda

Els nostres clients són empreses i multinacionals referents en els sectors retail, mitjans de comunicació, moda, etc.

Formació

Pla de formació per millorar les capacitats tècniques, obtenir acreditacions, metodologies, processos i idiomes.

Felicitat

Tenim un departament que articula accions i saraus que ens permeten gaudir més de la feina i dels èxits que aconseguim junts.

Flexibilitat i conciliació

Més de 180 tardes lliures a l’any. Sí, sí. Tres dies a la setmana tenim jornada reduïda. No tot ha de ser treballar.

Estem buscant

Data Scientist
20/02/2019
Sevilla

Experiencia
Al menos 3 años

Perfil

  • Grado en Ingeniería Informática o Grado en Matemáticas
  • Máster relacionado con Big Data, Data Science, Machine Learning
  • Dominio del inglés

Conocimientos

  • Experiencia en lenguajes de programación Python o Scala
  • Experiencia en ecosistemas Big Data (Hadoop, Kafka, Spark, Hive, Impala, Kudu, HBase y ElasticSearch)
  • Experiencia en implementación de procesos de adquisición de datos (Talend, Apache Nifi, Flume)
  • Habilidad a la hora de explorar, manipular e interpretar los datos
  • Amplio conocimiento sobre técnicas y algoritmos de Machine Learning
  • Experiencia con tratamiento con datos de gran volumen

Valorable

  • Diseño de interfaces de acceso a datos (dashboards)
  • Experiencia en Sistemas de Información Geográfica (GIS)
  • Conocimiento de paradigmas avanzados de redes neuronales (Deep Learning)
  • Experiencia con diversos frameworks Big Data
  • Experiencia en otros campos de IA como NLP/NLU o Computer Vision
  • Experiencia con técnicas de Análisis de Grafo